Orca põe cinco agentes de código para trabalhar ao mesmo tempo no Git
Ferramenta aberta separa modelos como Claude e Codex em ramificações próprias do repositório e já soma mais de 78 mil estrelas em seis meses.
Ferramenta aberta separa modelos como Claude e Codex em ramificações próprias do repositório e já soma mais de 78 mil estrelas em seis meses.
Quem programa com inteligência artificial perde tempo quando precisa esperar um assistente terminar o código para só então testar outra alternativa. Para resolver esse gargalo, a Stably lançou em 17 de março de 2026 o Orca, um ambiente aberto que executa modelos como Codex, ClaudeCode, OpenCode e Pi simultaneamente. O projeto já soma 78.205 estrelas no GitHub. A ferramenta atende equipes que querem disparar o mesmo prompt para múltiplos agentes concorrentes e escolher a melhor implementação sem travar o editor.
A estrutura interna apoia-se no comando worktrees do Git para abrir até cinco ramificações isoladas no disco e entregar uma para cada modelo de código. Dentro do programa, o editor baseado no VS Code grava as alterações de forma automática, enquanto os terminais com motor WebGL herdado do Ghostty mantêm o histórico de texto mesmo se o sistema reiniciar. As chamadas aos modelos não passam por servidores intermediários da Stably, exigindo contas próprias do usuário para acessar provedores como Claude e Codex. O aplicativo roda direto no computador.
O usuário inspeciona interfaces visuais com o modo de design, clicando em qualquer elemento de uma janela Chromium para enviar o HTML, o CSS e uma captura da tela direto ao prompt do assistente. Além de revisar arquivos no painel e inserir comentários nas linhas de diff para orientar correções, desenvolvedores controlam o sistema via terminal com utilitários como orca worktree create, snapshot, click e fill. Conexões remotas por SSH sustentam máquinas dedicadas com redirecionamento de portas, enquanto aplicativos para iOS e Android emitem notificações quando uma tarefa termina. O programador acompanha tudo pelo celular.
O caminho de instalação começa no site onOrca.dev, que fornece pacotes em formato AppImage para Linux, instalador .exe para Windows e compilações para chips Intel ou Apple Silicon no macOS. Quem prefere gerenciadores de pacotes roda brew install --cask stablyai/orca/orca no Mac ou yay -S stably-orca-bin no Arch Linux, enquanto servidores sem monitor utilizam o comando orca serve. Ao abrir o software pela primeira vez, o programador conecta suas credenciais de acesso, define os repositórios locais e escolhe quais agentes devem assumir cada ramificação do projeto. A interface abre sem burocracia.
Embora o projeto tenha somado 78.205 estrelas e 5.117 forks em 192 dias de existência, o painel do GitHub contabiliza 6.863 issues abertas. A Stably publicou o último commit e a versão v1.4.211 em 25 de setembro de 2026, com contribuições de @Jinwoo-H para tarifar o GPT-6 e calcular o contexto longo do Codex por requisição. Na mesma atualização, @AtejiMan documentou a escrita para o Linear e @brennanb2025 ajustou a exibição dos subagentes na barra lateral. Tantas pendências exigem cautela técnica.
Distribuído sob a licença MIT, o Orca garante ampla liberdade para inspeção do código, modificação interna e implantação comercial sem exigência de pagamento de licença. Em contrapartida, o sistema não serve para quem desenvolve tarefas isoladas e não precisa coordenar múltiplos assistentes em pastas separadas. A ferramenta também afasta quem busca opções totalmente gratuitas, já que o consumo das APIs exige assinaturas ativas com saldo nos provedores de inteligência artificial. O fluxo mira quem gerencia demandas complexas.