Jev Ultrafast da Browser Use atrai 17 mil estrelas em apenas cinco dias
O agente web de código aberto executa tarefas no navegador em segundos usando modelos de linguagem pequenos e um espaço de ação dinâmico.
O agente web de código aberto executa tarefas no navegador em segundos usando modelos de linguagem pequenos e um espaço de ação dinâmico.
O Jev Ultrafast é um agente web de código aberto que controla o navegador para realizar tarefas complexas em segundos usando modelos de linguagem pequenos. A equipe do Browser Use criou o projeto em Python no dia 16 de setembro de 2026 e alcançou 17.338 estrelas no GitHub em apenas cinco dias. A ferramenta ajuda desenvolvedores que precisam automatizar tarefas em sites sem gastar muito com modelos gigantes. O sistema busca voos em 7,1 segundos.
O Jev Ultrafast roda rápido. Em vez de enviar capturas de tela pesadas a cada clique, o sistema gera uma tabela dinâmica com elementos numerados sempre que analisa a página. O agente escolhe uma ação e um elemento alvo em uma lista que oferece CLICK, TYPE_TEXT, SELECT, SCROLL_UP, SCROLL_DOWN, WAIT, DONE e BLOCKED. Um modelo de linguagem pequeno escreve apenas quando o agente precisa do comando TYPE_TEXT. Isso economiza tempo e rede. O gerador de capturas de tela apenas insere etiquetas visuais depois que a ação acontece, sem atrasar o navegador.
Para processar textos, o exemplo padrão usa o modelo inception/mercury-2.5 sem raciocínio ativo, exigindo uma chave do OpenRouter na variável TEXT_MODEL_API_KEY. O desenvolvedor também pode configurar outros modelos compatíveis com a API da OpenAI, como Gemini, GLM e DeepSeek. O navegador Chrome conecta-se ao sistema por meio do pacote Browser Harness, que controla a janela local. Toda a lógica para decidir os cliques roda direto na máquina do usuário. Isso reduz a dependência de serviços externos.
Para começar, o desenvolvedor instala as dependências usando o gerenciador de pacotes uv. O comando uv sync prepara o ambiente e o comando uv run browser-harness --doctor ajuda a conectar o navegador Chrome. Depois de liberar a depuração remota no Chrome, o usuário insere as chaves de API no arquivo .env. A primeira execução é simples. O comando uv run --env-file .env python seu_script.py inicia o agente. O repositório traz o exemplo examples/flights.py que pesquisa voos, verifica se os dados estão certos e grava todo o caminho percorrido. Quem prefere testar com interface visual pode abrir o endereço http://127.0.0.1:8766 e clicar para rodar o fluxo de forma automática.
Embora o projeto tenha despertado enorme interesse, ele ainda é muito novo e exige cuidados. O repositório tem apenas cinco dias de vida, registrou o último commit em 18 de setembro de 2026 e já acumula 114 problemas abertos e 1.098 forks. Esse volume de pendências mostra que o código muda rápido e pode apresentar falhas no dia a dia. O código é livre. A licença MIT permite que qualquer pessoa altere e use o projeto para fins comerciais sem pagar nada. Mesmo assim, a ferramenta não serve para quem busca soluções prontas que dispensam programação ou para empresas que proíbem o envio de dados para APIs externas.